1 year ago Category : Correlation-Analysis
En el análisis de correlación, una medida comúnmente utilizada es la correlación de rangos de Kendall. Esta medida se utiliza para evaluar la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables ordinales. A diferencia de la correlación de Pearson, que se basa en la covarianza entre las variables, la correlación de Kendall se centra en la concordancia entre los rangos de las observaciones.
Read More →1 year ago Category : Correlation-Analysis
El análisis de correlación es una técnica estadística utilizada para determinar la relación entre dos variables. Una de las medidas de correlación más comunes es la correlación de rangos de Spearman.
Read More →1 year ago Category : Correlation-Analysis
La correlación de Pearson es una medida estadística que se utiliza para evaluar la relación lineal entre dos variables. Es una herramienta fundamental en el análisis de correlación, ya que nos permite determinar si existe una relación entre dos conjuntos de datos y en qué grado esta relación es lineal.
Read More →1 year ago Category : Sampling-Techniques-in-Statistics
# Técnicas de Muestreo en Estadística: Error de Muestreo
Read More →1 year ago Category : Sampling-Techniques-in-Statistics
En el campo de la estadística, una técnica de muestreo ampliamente utilizada es el muestreo sistemático. Este método es útil cuando se desea seleccionar una muestra representativa de una población de forma sistemática y aleatoria.
Read More →1 year ago Category : Sampling-Techniques-in-Statistics
¡Hola lectores! En el mundo de la estadística, existen diversas técnicas de muestreo que nos permiten obtener información precisa y representativa de una población. Una de estas técnicas es el muestreo por conglomerados, también conocido como muestreo por agrupaciones.
Read More →1 year ago Category : Sampling-Techniques-in-Statistics
En el campo de la estadística, una de las técnicas de muestreo más comunes y efectivas es el muestreo estratificado. Esta técnica, también conocida como muestreo estratificado proporcional, consiste en dividir la población en subgrupos homogéneos o estratos, para luego seleccionar al azar una muestra de cada estrato. Esto permite obtener una muestra que represente de manera más fiel la estructura de la población total.
Read More →1 year ago Category : Sampling-Techniques-in-Statistics
Muestreo Aleatorio Simple: Una Técnica Fundamental en Estadística
Read More →1 year ago Category : Machine-Learning-in-Statistics
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han revolucionado el campo de la estadística, permitiendo a los estadísticos y científicos de datos abordar problemas más complejos y extraer información valiosa de conjuntos de datos masivos. En particular, las redes neuronales han demostrado ser una herramienta poderosa en el análisis de datos y la predicción de resultados.
Read More →1 year ago Category : Machine-Learning-in-Statistics
En el campo de la estadística, el aprendizaje automático (machine learning) ha adquirido una gran importancia en los últimos años, especialmente con el auge del deep learning. El deep learning es una rama del machine learning que se basa en redes neuronales artificiales para aprender y extraer patrones complejos a partir de grandes conjuntos de datos.
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