La supervivencia es un tema crucial en muchos campos, desde la medicina hasta la ingeniería. El análisis de supervivencia, también conocido como análisis de tiempo hasta el evento, es una herramienta estadística poderosa que se utiliza para estudiar el tiempo que tarda en ocurrir un evento en particular.
La análisis de supervivencia es una técnica estadística utilizada para estudiar el tiempo hasta que ocurre un evento de interés, como la muerte, una enfermedad o una falla en un sistema. La función de supervivencia es un concepto fundamental en el análisis de supervivencia y juega un papel clave en la modelización y la interpretación de los datos.
La prueba de Log-Rank es una herramienta estadística utilizada en análisis de supervivencia para comparar las tasas de supervivencia entre dos o más grupos. En este tipo de análisis, se estudia el tiempo hasta que ocurre un evento de interés, como la muerte o la recurrencia de una enfermedad.
El análisis de supervivencia es una herramienta crucial en la investigación médica y en muchos otros campos. Entre las diversas técnicas de análisis de supervivencia, el modelo de riesgos proporcionales de Cox es uno de los más utilizados y poderosos.
En el campo de la estadística y la investigación médica, el análisis de supervivencia juega un papel crucial en la estimación de la probabilidad de supervivencia en un determinado período de tiempo. Una de las herramientas más utilizadas en el análisis de supervivencia es el estimador de Kaplan-Meier.
