En el análisis de datos categóricos, la regresión logística ordinal es una técnica importante para entender la relación entre una variable de resultado ordinal y una o más variables predictoras. Este método es útil cuando la variable de resultado tiene más de dos categorías ordenadas.
Los modelos log-lineales son una técnica de análisis de datos categóricos ampliamente utilizada en diversas disciplinas, como la estadística, la sociología y la psicología. Estos modelos permiten analizar la asociación entre variables categóricas, es decir, variables que representan categorías o grupos.
El análisis de datos categóricos es una parte fundamental en la estadística, ya que nos permite analizar variables cualitativas y estudiar posibles relaciones entre ellas. Una de las pruebas más comunes utilizadas en este tipo de análisis es la prueba de Chi-Cuadrado.
