El Test de Kruskal-Wallis es una prueba no paramétrica utilizada en estadística para determinar si hay diferencias significativas entre tres o más grupos independientes. A menudo se utiliza como alternativa al análisis de varianza (ANOVA) cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas.
El Test de Wilcoxon de Rangos con Signo es una técnica no paramétrica utilizada en estadística para comparar dos muestras relacionadas. Esta prueba es útil cuando los datos no siguen una distribución normal o cuando se desea comparar medianas en lugar de medias.
¡Bienvenidos a nuestro blog sobre diseño experimental! En esta ocasión, vamos a hablar sobre el diseño cuasi-experimental, una fascinante herramienta utilizada en investigación para explorar relaciones de causalidad entre variables.
El análisis factorial es una técnica estadística utilizada en multivariado análisis para identificar patrones o estructuras subyacentes en un conjunto de datos. Se considera una técnica descriptiva que ayuda a resumir y comprender las relaciones complejas entre variables observadas.
En el campo de la investigación científica, el diseño experimental juega un papel crucial en la obtención de resultados confiables y significativos. Uno de los enfoques comunes dentro del diseño experimental es el análisis de factores, una técnica estadística que permite identificar y cuantificar la influencia de diferentes variables en un experimento.
En el mundo de la investigación científica, uno de los diseños experimentales más robustos es el ensayo controlado aleatorio (randomized controlled trial en inglés). Este enfoque es considerado el estándar de oro para evaluar la eficacia de intervenciones médicas, terapias psicológicas e incluso políticas públicas.
En el análisis de correlación, la matriz de correlación desempeña un papel fundamental. Esta herramienta estadística permite visualizar las relaciones entre múltiples variables al mismo tiempo.
La correlación parcial es una técnica utilizada en el análisis de correlación para estudiar las relaciones entre variables controlando los efectos de otras variables. En otras palabras, la correlación parcial mide la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables una vez que se han eliminado los efectos de otras variables que pueden estar influyendo en la relación.