El Test de Kruskal-Wallis es una prueba no paramétrica utilizada en estadística para determinar si hay diferencias significativas entre tres o más grupos independientes. A menudo se utiliza como alternativa al análisis de varianza (ANOVA) cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas.

Category : Non-parametric Statistics | Sub Category : Kruskal-Wallis Test Posted on 2023-07-07 21:24:53

El Test de Kruskal-Wallis es una prueba no paramétrica utilizada en estadística para determinar si hay diferencias significativas entre tres o más grupos independientes. A menudo se utiliza como alternativa al análisis de varianza (ANOVA) cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas.

En lugar de comparar medias como en el ANOVA, el Test de Kruskal-Wallis compara los rangos de las observaciones en los diferentes grupos. La hipótesis nula en esta prueba establece que las distribuciones de los grupos son idénticas, mientras que la hipótesis alternativa sugiere que al menos un grupo difiere de los demás en términos de ubicación central.

Para realizar el Test de Kruskal-Wallis, primero se ordenan todos los datos de menor a mayor, luego se asignan rangos (posiciones ordenadas) a cada observación. Posteriormente, se calcula la suma de los rangos al cuadrado para cada grupo y se aplica una fórmula para obtener el estadístico de prueba.

Finalmente, se compara el valor obtenido del estadístico de prueba con un valor crítico de la distribución chi-cuadrado para determinar si existe una diferencia significativa entre los grupos.

En resumen, el Test de Kruskal-Wallis es una herramienta útil en el análisis de datos no paramétricos cuando se trabaja con tres o más grupos independientes. Puede proporcionar información importante sobre posibles discrepancias entre los grupos y ayudar a los investigadores a tomar decisiones fundamentadas en base a los resultados obtenidos.