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Factor Analysis en Psicometría: Entendiendo la Estructura Subyacente de los Datos

Category : Psychometrics | Sub Category : Factor Analysis in Psychology Posted on 2023-07-07 21:24:53


Factor Analysis en Psicometría: Entendiendo la Estructura Subyacente de los Datos

Factor Analysis en Psicometría: Entendiendo la Estructura Subyacente de los Datos

En el campo de la psicometría, la Factor Analysis (Análisis Factorial) es una técnica estadística utilizada para investigar la estructura subyacente de un conjunto de variables observadas. Esta herramienta es ampliamente empleada en psicología para comprender las relaciones entre distintas variables y cómo éstas se agrupan en factores latentes que explican la variabilidad de los datos.

La Factor Analysis permite identificar patrones subyacentes en los datos, revelando la presencia de factores comunes que explican las correlaciones observadas entre las variables. Estos factores representan características latentes o constructos teóricos que no son directamente observables pero que influyen en el comportamiento de las variables medidas.

Existen diferentes enfoques en la Factor Analysis, entre los cuales se destacan el análisis factorial exploratorio y el análisis factorial confirmatorio. En el análisis factorial exploratorio, se busca identificar cuántos factores explican la variabilidad de los datos y cómo se agrupan las variables en estos factores. Por otro lado, en el análisis factorial confirmatorio se evalúa la adecuación de un modelo previamente propuesto a los datos observados.

La Factor Analysis es una herramienta valiosa en psicología, ya que permite simplificar la complejidad de los datos al identificar las dimensiones subyacentes que los estructuran. Esto facilita la interpretación de los resultados y contribuye al desarrollo de teorías más sólidas sobre los procesos psicológicos.

En resumen, la Factor Analysis es una técnica importante en psicometría que ayuda a revelar la estructura subyacente de los datos y a entender las relaciones entre las variables medidas. Su aplicación en psicología contribuye al avance del conocimiento en el campo y permite realizar investigaciones más precisas y significativas sobre el comportamiento humano.

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