El Test U de Mann-Whitney, también conocido como Prueba U de Mann-Whitney-Wilcoxon, es una herramienta importante en estadísticas no paramétricas. Esta prueba se utiliza para comparar dos grupos independientes cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad requeridos por las pruebas paramétricas.

Category : Non-parametric Statistics | Sub Category : Mann-Whitney U Test Posted on 2023-07-07 21:24:53

El Test U de Mann-Whitney, también conocido como Prueba U de Mann-Whitney-Wilcoxon, es una herramienta importante en estadísticas no paramétricas. Esta prueba se utiliza para comparar dos grupos independientes cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad requeridos por las pruebas paramétricas.

En lugar de comparar medias como en la prueba t de Student, el Test U de Mann-Whitney compara las distribuciones de rangos de los dos grupos. El objetivo es determinar si hay diferencias significativas entre los dos grupos en términos de las medianas de las poblaciones subyacentes.

El proceso para llevar a cabo esta prueba implica clasificar todos los datos en una sola lista ordenada, asignando rangos a cada observación. Posteriormente, se suman los rangos de cada grupo y se calcula el valor de U. Este valor se compara con una tabla de valores críticos para determinar si existen diferencias significativas entre los dos grupos.

Es importante tener en cuenta que el Test U de Mann-Whitney es una prueba no paramétrica robusta que no asume una distribución específica de los datos. Por lo tanto, es útil cuando se trabaja con datos que no cumplen con los requisitos de normalidad.

En resumen, el Test U de Mann-Whitney es una herramienta estadística poderosa para comparar dos grupos independientes cuando los datos no siguen una distribución normal. Al utilizar esta prueba, los investigadores pueden obtener información valiosa sobre posibles diferencias entre los grupos sin depender de supuestos paramétricos.